Cómo incorporar la inteligencia artificial a la residencia sin desarrollo de software: un asistente prequirúrgico propio

Resumen

Introducción: La inteligencia artificial (IA) gana terreno en la práctica clínica y la formación médica. El servicio no tenía un criterio unificado de ingreso a lista quirúrgica ni control estandarizado de los prequirúrgicos, y se sumaban la dificultad del nomenclador interno y la carga administrativa de los pedidos.

Objetivos: Describir el desarrollo de un asistente conversacional de IA (PreOp-IA) y un Generador de pedidos, para unificar criterios de ingreso, optimizar la búsqueda de implantes y reducir el tiempo administrativo.

Materiales y Métodos: Ambas herramientas se construyeron con un modelo de lenguaje de gran escala (LLM) conversacional (Claude, de Anthropic), sin desarrollo de software a medida, validadas con 14 residentes y 6 médicos de planta en mayo de 2026.

Resultados: El generador de pedidos redujo el tiempo de confección de 4 a 5 veces, reemplazando un proceso manual de transcripción y búsqueda de implantes por una foto y una solicitud escrita. El equipo percibió mejoría en la selección del paciente y en los factores de riesgo.

Conclusión: La IA conversacional es una estrategia replicable y de bajo costo para optimizar la organización de una residencia.

Nivel de evidencia: V.