Impacto de la alineación constitucional sobre los resultados clínico funcionales en el Reemplazo unicompartimental de rodilla
Resumen
Introducción: La alineación coronal óptima en el reemplazo unicompartimental de rodilla (RUR) es motivo de debate. Mientras que la corrección estricta hacia la neutralidad mecánica ha sido tradicionalmente buscada, evidencia reciente sugiere que respetar la alineación coronal constitucional o permitir una subcorrección residual puede mejorar los resultados funcionales y la satisfacción del paciente.
Objetivo: Determinar la correlación clínica-radiográfica de la corrección del eje mecánico subcorregido (177°-179°) o hipercorregido (<176° o >182°) en pacientes tratados a RUR durante los primeros 12 meses.
Materiales y métodos: Realizamos un estudio retrospectivo, observacional y descriptivo donde incluimos 20 pacientes consecutivos tratados con un RUR interno por con genu varo artrósico preoperatorio entre 2022 y 2025. Las variables radiográficas analizadas fueron: eje mecánico, eje anatómico, ángulo femoral distal lateral mecánico (mLDFA) y, las variables clínicas: Oxford Knee Score (OKS), escala visual análoga (EVA), rango de movilidad (ROM). También satisfacción y conversión a reemplazo total de rodilla con seguimiento mínimo de 1 año.
Resultados: La subcorrección del eje mecánico en varo (177°-179°) mostró mejores resultados funcionales OKS 47.4 frente a OKS 28.6 de la hipercorrección (<176° o >182°) y menor dolor EVA 1 vs 4.6 en hipercorrección, con correlación positiva y significancia estadística (p: 0.003). La regresión lineal indicó que por cada grado que el eje mecánico se acerca a la neutralidad (180°) aumenta el OKS en 2.08 puntos.
Conclusión: La subcorrección en varo (1°-3°) y la neutralidad del eje mecánico es el predictor radiográfico más fiable para el éxito clínico y satisfacción del paciente con RUR. Esto sugiere que la personalización de la corrección del eje mecánico acorde al fenotipo del paciente preserva la cinemática natural de la rodilla y podría minimizar complicaciones a largo plazo.
