Restauración de radiografías analógicas mediante inteligencia artificial basada en un prompt estandarizado: desarrollo y validación de un protocolo universal y evaluación comparativa de la fidelidad diagnóstica
Resumen
La digitalización de archivos radiográficos analógicos antiguos representa un desafío para instituciones sanitarias y centros de investigación debido a la pérdida de calidad inherente a la fotografía de placas físicas y los daños físicos con el paso del tiempo. Los recientes modelos de inteligencia artificial permiten restaurar imágenes degradadas; sin embargo, su utilización en imágenes médicas plantea una preocupación crítica: la posible generación de estructuras anatómicas inexistentes o alucinaciones, con potencial impacto sobre la interpretación diagnóstica. Actualmente no existe un protocolo universal estandarizado que permita solicitar la restauración de radiografías garantizando la preservación de la información diagnóstica. El presente estudio propone el desarrollo de un Standardized Radiographic Restoration Prompt (SRRP v1.0) y compara el desempeño de distintos modelos de inteligencia artificial en la restauración de fotografías digitales de radiografías analógicas. Se diseñará un estudio observacional, analítico, transversal y comparativo. Se incluirán fotografías digitales de radiografías analógicas pertenecientes a distintas regiones anatómicas y diferentes patologías musculoesqueléticas. Cada imagen será procesada mediante 3 modelos de inteligencia artificial utilizando exactamente el mismo prompt estandarizado (SRRP v1.0). Las imágenes restauradas serán evaluadas de forma ciega e independiente por especialistas en radiología musculoesquelética y ortopedia utilizando escalas de calidad radiográfica y un índice de fidelidad desarrollado para este estudio (Radiographic Fidelity Index, RFI). Se estudiaron 12 evaluadores, que analizaron 25 casos con 3 restauraciones de cada uno. Se llegó a la conclusión de que el el Prompt SRRP v1.0, se puede reproducir en diversas IAs, con la presencia de mejores resultados con ChatGPT.
